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为了搜索图像序列数据的信息要素的抽取方法
单位名称: 对外交流部 行业分类: 通信设备、计算机及其他电子设备制造业
技术领域: 电子与信息
网 址:  E-mail: hxy@nbsti.gov.cn 
联系人: 黄晓媛 电 话: 0574-87282885
传 真:  用户类型: 二级个人会员 
成果项目名称: 为了搜索图像序列数据的信息要素的抽取方法 
成果项目介绍:
    诸如在视频中等,物体的移动形状,可以依据时间的变化显示为许多静态的形状. 因此, 如果我们从每一帧中提取出可以描述物体静态形状的特征向量并对这些特征向量进行重新的排列,我们就可以得到图像序列中,所包含物体的形状特征向量队列。从每一帧中提取的形状特征向量创建了一个一维数据, 而整个队列的特征向量队列则创建了一个二维信息。利用这种方法获所得的二维特征向量,本技术使得还原和提取目标图片成为可能,同时还提供了一种可以依据时间变化来分析物体移动的形状变化的方法。
技术特点:
    运用传统的MPEG-7运动描述符,可以展示物体广义的运动,而无法进行内容分析和运动的细节表示。比如,走动中的人和走动中的动物在内容上是不同的,但是仅使用运动描述符的话,区分他们是不可能的。运动轨迹只能表示移动物体的轨迹,因而它无法区分物体和移动动作的种类。但是在视频中,物体的运动和动作信息是决定视频内容的重要元素。例如,游泳时的潜水场面、花样滑冰时的旋转场面、体操中的翻转场面,决定这些内容时,最重要的元素应该是运动员的运动和动作信息。不同于传统的MPEG-7运动描述符,本技术使得物体的内容分析和运动的细节表示成为可能。
技术应用范围:搜索引擎
标的: 面议    
合作方式: 其它  成熟度: 中试 
成果性质: 发明专利 

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